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AgentSkill
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A2A协议实现AI代理间通信标准化
A2A（Agent2Agent）协议是一项开放规范，旨在使独立的AI代理能够相互发现、委托任务和交换数据。它将每个代理视为一个黑箱，抽象了底层模型和框架。A2A与模型上下文协议（MCP）的区别在于，A2A侧重于代理间的通信，而非代理与其工具的连接。该协议采用三层架构，支持JSON-RPC、gRPC和HTTP+JSON等多种传输绑定，代理通过Agent Card宣传其能力。
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新的框架涌现，用于人工智能评估、自主研究和代理能力
一个名为EvalCards的新框架被提出，用于标准化AI评估报告，解决了可重复性、可访问性和问责制问题。此外，一个名为Epi的自主研究代理通过在数学和算法任务中取得创纪录的成果，并在某些基准测试中超越Codex，展示了显著的进步。另外，一个用于定义和执行代理能力的框架Yara-L-Skill已被引入，使开发人员能够从可重用组件组合复杂行为。