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Agents SDK
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AI代理框架依赖于运行时事件策略，而非框架选择
AI代理框架（如LangChain或CrewAI）的选择不如策略如何集成到代理的运行时事件中那么关键。生产环境代理栈中的一个常见模式涉及四个关键运行时事件：UserPromptSubmit、PreToolUse、PostToolUse和Stop。每个事件都充当策略附加点，可防止诸如泄露密钥或提示注入等特定类别的错误，而不同的延迟预算和数据形状决定了可以有效实施的策略类型。
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OpenAI 发布 Agents SDK，与 Modal 集成以进行自定义代理开发
OpenAI 推出了其新的 Agents SDK，使开发人员能够构建自定义的代理系统，用于编码和研究等任务。该 SDK 与 Modal 的平台集成，允许代理在隔离的沙箱环境中运行，并能访问 GPU 等资源。此次集成旨在为开发人员提供创建强大的内部代理工具的工具，例如一个能够并行化任务以应对参数优化等挑战的编码代理。
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OpenAI 增强 Agents SDK，实现安全、简便的企业级 AI 代理部署
OpenAI 增强了其 Agents SDK，新增功能旨在提高企业部署 AI 代理的安全性和效率。此次更新引入了模型原生接口，允许代理与计算机上的文件和工具进行交互，并新增了原生沙箱以实现安全执行。这些增强功能旨在简化 OpenAI 生态系统内的开发流程，可能增加 token 消耗和对 AI 应用的需求。