AgentMap

AgentMap框架将本体匹配与基于LLM的多智能体系统相结合

研究人员开发了AgentMap，一个用于本体匹配的新型框架，它统一了等价性和包容性关系的发现。这个多智能体系统利用大型语言模型（LLMs）来整合语义检索、分层搜索和协作推理。AgentMap旨在为给定的源概念在目标本体中识别出精确的等价概念或最具体的包容者。该框架在混合设置中表现出有希望的性能，并在各自的任务中优于专门的等价性或包容性匹配基线。