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AgenticSTS
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AgenticSTS 系统通过五个层级管理 LLM 代理内存
研究人员开发了 AgenticSTS，这是一种新方法，它用五个独立的内存层替换了 LLM 代理的传统聊天记录协议。这种方法有助于管理提示词大小，将其保持在约 5,000 个 token，而不是允许其扩展到 500,000 个 token。在测试中，使用该系统的代理在 Slay the Spire 2 的 10 场比赛中赢得了 6 场。
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新论文将 AI 代理记忆视为结构化接口，而非仅仅更大的提示
一篇题为 AgenticSTS 的新论文提出了一种管理长时程 AI 代理记忆的新方法，将记忆视为一种结构化接口，而不是简单地将原始记录附加到提示中。该方法在游戏 Slay the Spire 2 中进行了测试，涉及从不同信息层组合提示，例如固定指令、当前状态、游戏规则、情节摘要和战略技能。该论文认为，这种结构化方法允许检查和比较记忆组件，对于调试和理解代理决策至关重要，超越了仅仅增加上下文窗口大小的局限性。