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  1. TOOL · CL_330902 ·

    AgenticDS框架改进了机器学习数据集搜索和模型训练

    研究人员推出了一种名为AgenticDS的新型框架,旨在改进用于机器学习模型训练数据的查找过程。与仅依赖文本相关性或自我验证的LLM代理的传统搜索方法不同,AgenticDS采用一种受合同约束的方法。该系统将查询编译成类型化的搜索计划,使用确定性运算符执行它们,并在接受结果之前验证证据,确保检索到的数据集适合增强模型训练。在HuDS-Bench基准测试上的评估显示检索准确性显著提高,后续研究证实AgenticDS找到的数据集在各个领域…