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Agentic-Switch

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  1. TOOL · CL_261226 ·

    LLM驱动的自适应策略增强材料设计优化

    研究人员开发了一种新颖的材料设计方法,将其构建为约束多目标贝叶斯优化问题。该方法利用自适应策略,特别是修改后的UCB多臂老虎机和由大型语言模型(LLM)驱动的多智能体决策系统,来动态选择采集函数。在合成基准和材料设计案例研究上的评估表明,这些自适应策略在发现可行候选物和改进帕累托前沿方面取得了有竞争力的结果,优于固定策略基线。