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Agentic Reference Graph

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  1. RESEARCH · CL_300396 ·

    新的RL框架增强多轮AI代理训练

    两篇新的研究论文PEARL和ProAS引入了新颖的强化学习框架，旨在改进多轮AI代理的训练。PEARL通过分析成功和失败轨迹的模式来更准确地分配中间决策的功劳，而无需额外的评估器。ProAS则利用Agentic Reference Graph，通过掩盖不合理的激励和不对称的惩罚重新分配来优化功劳分配，旨在加速训练并提高复杂任务的性能。