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AI 代理框架的工具调用容错性测试
Agentic-arena 已针对与工具调用相关的脚本化故障测试了多个 AI 代理框架。Pydantic AI 和 MS Agent Framework 在所有 8 个测试用例中均失败，而 LangGraph 和 OpenAI Agents 失败了 7 个。Google ADK 在 6 个案例中出现未捕获的异常，smolagents 处理了所有故障，但在某些情况下使用了更多的 LLM 调用。
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AI 代理框架：成本与鲁棒性测量
对 AI 代理框架的最新分析揭示了其运营成本和鲁棒性方面存在显著差异。测量结果表明，虽然大多数框架与基本的自制循环相比，在提示令牌使用量方面处于狭窄范围内，但有一个框架 smolagents 由于重复的数据传输，使用的令牌量几乎是其四倍。研究还发现，大多数框架为 API 错误提供了基本的重试机制，但只有 smolagents 通过实施静默延迟，在面对多次连续故障时表现出弹性，尽管这会影响整体吞吐量。