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Agentic Applications
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研究发现代码大语言模型的记忆测试在规模上会失败
一篇新的研究论文认为，目前检测代码大语言模型（LLMs）中记忆现象的方法在规模上是无效的。该研究表明，传统的探测方法，如同义词模糊测试或死代码插入，未能暴露大型模型中的记忆现象。研究人员提出了一种使用可逆数学变换的方法，将表示负载与记忆区分开来，发现可扩展的编码器可以有效地适应不同的表面形式。这种区分对于实际软件工程至关重要，因为适应不同解决方案形式的能力可能比在训练过程中是否记忆了特定答案更重要。
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OWASP发布AI代理安全风险
OWASP发布了其“2026年自主应用程序十大安全风险”，这是一个专门针对AI代理的新安全分类法。该举措旨在解决AI代理带来的独特安全挑战，例如应用程序密码的潜在滥用。已识别的风险之一，ASI03“身份与权限滥用”，突显了对AI代理可能利用现有安全措施的担忧。