AgentCore Runtime
PulseAugur coverage of AgentCore Runtime — every cluster mentioning AgentCore Runtime across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
2 天有情绪数据
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AWS 推出使用 Bedrock AgentCore 和 Nova Sonic 的语音旅行礼宾服务
AWS 推出了一个新的语音旅行礼宾服务解决方案，该解决方案可与航空公司应用程序集成。该解决方案利用 Amazon Bedrock AgentCore、用于实时语音的 Amazon Nova Sonic 以及 Amazon Bedrock 知识库，允许旅客通过语音命令与他们的预订进行交互。该系统可以处理诸如更改座位、更新偏好、回答政策问题以及升级到人工座席等任务，同时与现有应用程序界面并行运行。
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AWS Bedrock AgentCore 支持跨 AI 主机的交互式应用
Amazon Bedrock AgentCore 是一个新平台，旨在帮助组织将其服务接入 ChatGPT 和 Claude 等各种 AI 主机。它支持 Model Context Protocol (MCP) 应用，该应用通过交互式 HTML 小部件扩展了 MCP，这些小部件可以直接在这些 AI 界面中渲染。这使得无论使用哪个 AI 主机，都能获得一致且丰富的用户体验，正如示例“Unicorn Rentals”应用程序所示。
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AWS Bedrock AgentCore 为 AI 代理添加自动化 CI/CD 评估
AWS 推出了基于其 Amazon Bedrock AgentCore 平台构建的 AI 代理的新自动化评估系统。该系统与 GitHub Actions 集成，创建 CI/CD 质量门，在代码更改后自动测试代理性能。如果代理的评估分数低于设定的阈值，系统将阻止拉取请求，防止回归到生产环境。该解决方案涉及部署代理及其关联的 MCP 服务器，处理基于角色的访问控制，并利用 OpenID Connect 实现 GitHub Actions …
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AWS Bedrock AgentCore 简化生产 AI 代理部署
AWS 推出了 Amazon Bedrock AgentCore，这是一个旨在简化生产环境中 AI 代理部署和管理的平台。这项新服务旨在减轻诸如会话管理、状态持久化和安全补丁等运营负担，使开发人员能够专注于代理的核心推理能力。迁移过程分阶段进行，使用户能够逐步采用 AgentCore 的功能，包括托管工具、持久化状态以及增强的安全控制（如 Amazon Bedrock Guardrails）。
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AWS 将 AgentCore Runtime 与 Amazon Quick 集成，以增强 AI 代理功能
AWS 推出了新的集成，允许基础模型通过模型上下文协议 (MCP) 服务器连接到外部数据和工具。此集成由 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 和 AgentCore Runtime 提供支持，使 AI 代理能够访问文件、数据库和 API，从而减少幻觉并增强多轮对话。该解决方案促进了 AI 工具的可重用性，并允许客户在 Amazon Quick 中使用这些工具，而无需构建自定义连接器。
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AWS Bedrock AgentCore 支持跨账户知识库访问
AWS 为 Amazon Bedrock AgentCore 推出了一项新功能，允许代理访问托管在不同 AWS 账户中的知识库。此功能解决了在无需复制敏感信息的情况下将 AI 代理与存储在不同账户中的数据集成的挑战。该解决方案提供了两种编排模型：基于代码的 Strands 代理和声明式的 AgentCore 框架，两者都利用 AWS Identity and Access Management (IAM) 来安全地、以最小权限访问 A…
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Bedrock AgentCore Runtime 的无状态性改进了 AWS Marketplace 服务器设计
一位开发者详细介绍了为 Amazon Bedrock AgentCore Runtime 构建 MCP 服务器时遇到的挑战和解决方案，特别是针对处理 AWS Marketplace 卖家操作。核心问题在于在无状态环境中管理状态，导致了一种设计，其中确认令牌是从变更集和实体版本派生的，而不是直接存储的。这种方法确保只有经过审查的更改才能提交，并且编辑或底层产品更改会使令牌失效，最终改进了设计。
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使用 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上构建安全的 MCP 服务器
本教程详细介绍了如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上构建安全的 MCP 服务器。该服务器设计为小型且只读，能够列出和读取 Amazon S3 存储桶中的文本文档。它采用 Amazon Cognito 进行用户身份验证，并作为无状态的 Streamable HTTP 服务器运行，利用 AgentCore Runtime 来实现安全、可扩展性和可观察性。该架构确保服务器仅具有列出存储桶和获取指定前缀内…
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Cohere Health 使用 Amazon Bedrock AgentCore 实现临床政策数字化
Cohere Health 开发了一款名为 Cohere Policy Studio 的新应用程序，利用 Amazon Bedrock AgentCore 为健康计划实现复杂的临床政策数字化。该解决方案通过将静态政策文档转换为结构化、机器可读的数据，解决了先前授权流程中的手动效率低下问题。该系统利用 AgentCore 的安全多租户隔离、统一工具访问和托管代理运行时等功能，在保持人工监督和版本控制的同时加速政策数字化，旨在满足即将到来…
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Amazon Nova Sonic 通过 WebSocket 流式传输实现 AI 代理的实时语音
本文详细介绍了如何实现双向 WebSocket 流式传输，以实现与 AI 代理的实时语音交互。文章重点介绍了在 AgentCore Runtime 环境中使用 Amazon Nova Sonic（一项语音转文本和文本转语音服务）。该指南提供了集成这些组件的技术步骤，以实现更具动态性和响应性的代理应用程序。
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AWS Bedrock AgentCore Runtime 支持无服务器自定义 MCP 代理，用于 AI 代理
Amazon Bedrock AgentCore Runtime 现在支持无服务器自定义 MCP 代理，允许组织集成现有的合规性和控制逻辑。此功能支持将自定义逻辑作为独立的 MCP 服务器部署在 AgentCore Runtime 上，比 Lambda 拦截器具有更高的可移植性。该解决方案提供了一个可编程层，用于在请求到达后端系统之前进行工具输入清理、生成审计跟踪和审核敏感数据。