AgentCore
PulseAugur coverage of AgentCore — every cluster mentioning AgentCore across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
- 2026-08-19 product_launch AWS announced new domain and publish date filtering capabilities for Web Search on AgentCore, along with expanded regional availability. 来源
- 2026-07-25 product_launch AWS has launched a market surveillance agent utilizing LangGraph and Strands on Amazon Bedrock AgentCore, designed for complex multi-agent workflows. 来源
6 天有情绪数据
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AWS Bedrock 推出 AgentCore Gateway 以管理 AI 工具访问权限
Amazon Bedrock AgentCore Gateway 提供了一个集中式解决方案，用于管理 AI 代理对组织工具的访问，解决了凭证蔓延和策略漂移等风险。该网关充当安全的入口点，利用 AgentCore Identity 进行身份验证，并利用 AgentCore Policy 来强制执行安全控制。它支持四种范围的成熟度旅程，从基本连接开始，逐步发展到高级目录和控制，并提供 AWS 管理的服务和自托管解决方案的选项。
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Amazon Bedrock AgentCore 为代理添加了 Web 搜索过滤功能
Amazon Bedrock 的 AgentCore 已为其 Web 搜索功能引入了新的过滤功能。开发人员现在可以为代理搜索指定域名和发布日期参数，从而更精确地控制代理所咨询的信息来源。此更新增强了代理检索相关和及时数据的能力。
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AWS AgentCore 为 Web 搜索添加了域名和日期过滤器
AWS 在 Amazon Bedrock 上的 AgentCore Web 搜索功能中引入了新的域名和发布日期过滤功能。这些增强功能允许开发人员指定其 AI 代理可以查询的网站，并为搜索结果的新鲜度设置时间窗口。这为代理使用信息提供了更精细化的控制，确保了相关性和合规性，尤其适用于金融服务或客户支持等敏感应用。此外，Web 搜索已扩展到两个新的 AWS 区域：eu-west-1（都柏林）和 ap-northeast-1（东京），降低了…
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Cohere Health 使用 Amazon Bedrock AgentCore 实现临床政策数字化
Cohere Health 开发了一款名为 Cohere Policy Studio 的新应用程序，利用 Amazon Bedrock AgentCore 为健康计划实现复杂的临床政策数字化。该解决方案通过将静态政策文档转换为结构化、机器可读的数据，解决了先前授权流程中的手动效率低下问题。该系统利用 AgentCore 的安全多租户隔离、统一工具访问和托管代理运行时等功能，在保持人工监督和版本控制的同时加速政策数字化，旨在满足即将到来…
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Unity 以 4000 万美元将 Supersonic 出售给 Tripledot；Amazon Bedrock 增强 AI 流量控制
Unity Technologies 已将其 Supersonic 发行业务以 4000 万美元的价格出售给 Tripledot Studios。Tripledot 表示，此次收购将增强其在游戏 AI 时代中的地位，并提供对以色列人才的获取。另外，Amazon Bedrock 的 AgentCore 网关现在允许配置 AI 流量的速率限制，从而实现每个用户和每个目标的控制。
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LendingTree 在 Amazon Bedrock 上构建多代理抵押贷款助手
LendingTree 已开发出一种使用 Amazon Bedrock 的多代理抵押贷款助手，以简化消费者的购房流程。这款由人工智能驱动的工具通过自然对话，对借款人进行教育、评估其财务状况并推荐量身定制的抵押贷款方案。该系统采用三个独立的 AI 代理——一个主管和两个专门负责教育和匹配的辅助代理——由 LangGraph 编排，并在 Amazon ECS 上通过 AWS Fargate 运行，确保符合严格的行业法规。
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AWS 将网页搜索集成到 Amazon Bedrock 中，以增强模型的基础知识
AWS 宣布其 Amazon Bedrock 中集成的网页搜索工具现已正式可用。此功能允许基础模型访问当前的网络知识，从而减少开发人员管理第三方搜索提供商的需求。该工具通过将模型响应建立在最新信息的基础上，最大限度地减少了幻觉，并提高了对数据驻留要求的合规性。
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AWS launches market surveillance agent using LangGraph and Strands
AWS has introduced a market surveillance agent that combines LangGraph for workflow orchestration and Strands for intelligent agent reasoning, built on Amazon Bedrock AgentCore. This system is designed to handle complex…
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AWS 淘汰 AI 服务，将产品整合到核心支柱
Amazon Web Services (AWS) 已将包括 Amazon Kendra 和 Amazon Q Business 在内的约 20 项服务和功能（其中一些是专注于 AI 的产品）转入维护模式。这些服务中有些在推出不到两年后就被淘汰，这种快速的精简被归因于整合战略。AWS 正在将广泛的独立 AI 服务整合为三个核心支柱：Amazon Bedrock 用于模型和检索，AgentCore 用于代理执行，以及 Quick Sui…
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AWS Strands 和 AgentCore 将 AI 代理错误率降至 1:50
AWS 推出了新的工具 Strands 和 AgentCore，旨在显著减少 AI 代理中的错误。这些工具将错误率从 1:8 提高到 1:50，表明代理的可靠性有了实质性飞跃。该公司强调，生产就绪的 AI 代理的主要瓶颈不是模型容量，而是评估过程。
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AWS Bedrock 为 AI 代理添加了代理检索和托管网络搜索功能
AWS 为其 Amazon Bedrock 托管知识库服务引入了代理检索功能，旨在处理传统单次检索方法难以应对的复杂、多部分问题。这项新功能允许代理像人类分析师一样，通过分解查询和综合来自各种来源的信息来规划、迭代和优化搜索。此外，AWS 还将托管的网络搜索连接器集成到 Amazon Bedrock AgentCore 中，使代理能够访问实时网络信息，而无需外部 API 密钥或管理基础设施，从而提高了响应的准确性并减少了幻觉。
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Amazon 提供用于 AI 图像编辑代理和模型监控的工具
Amazon 正在为开发人员提供构建和监控 AI 模型的工具和指导。其中一篇文章详细介绍了如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 创建无服务器图像编辑代理，允许用户用简单的英语描述编辑。另一篇指南演示了如何使用 Amazon SageMaker 和 MLflow 监控判别式 ML 模型，强调了保持预测准确性的重要性。
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AWS 使用 Bedrock AgentCore harness 推出无服务器图像编辑代理
AWS 推出了使用其 Amazon Bedrock AgentCore harness 的新型无服务器图像编辑代理。该代理允许用户上传照片并用自然语言描述所需的编辑，系统会协调整个过程并利用 Stability AI 模型进行图像处理。该解决方案利用 Claude Sonnet 4.6 进行编辑任务，并利用 Claude Haiku 4.5 进行基本聊天，提供每次调用模型切换、对话记忆和语义工具路由等功能。
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PlayStation 移除已购内容；AWS Bedrock 增加代理调试工具
由于许可问题，Sony PlayStation 再次从用户库中移除已购的 Studio Canal 内容，这些更改将于 9 月 1 日生效。另外，Amazon Web Services 在 Amazon Bedrock AgentCore 中提供了新的可观测性工具，通过分析跟踪和常见失败模式来帮助开发人员调试生产中的代理失败。
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AWS Bedrock 为调试 AI 代理增加了可观测性
AWS 推出了 Amazon Bedrock AgentCore Observability，以帮助开发人员调试生产中的 AI 代理。此新功能通过指标、跟踪和结构化日志提供对代理执行的可见性，使用户能够查明无限循环或不正确的工具选择等故障。可观测性工具旨在超越简单地检测错误，而是理解代理行为问题的根本原因。
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AWS 发布企业级 AI 智能体 AgentCore harness
AWS 推出了 Amazon Bedrock AgentCore harness，这是一项旨在简化企业级 AI 智能体开发和部署的托管服务。该新产品将现有的 AgentCore 基础功能（如运行时隔离、内存持久化和工具访问）整合到一个可配置的单元中。该 harness 允许开发人员通过简单的 API 调用来定义智能体，并提供自动内存配置和实时可观测性等功能，特别支持在单次会话中切换模型，使智能体能够为不同任务利用不同的基础模型。
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AWS 副总裁详解 agentic AI 更新和质量保证
AWS 副总裁 Deepak Singh 在最近的一次采访中讨论了新的产品更新以及公司在确保 agentic AI 系统的质量和可靠性方面的做法。谈话重点介绍了 AWS 的 AgentCore 系统以及企业最大化利用其 AI 的策略。
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亚马逊通过AWS向零售商提供AI购物助手
亚马逊现正通过AWS将其AI购物助手技术提供给其他零售商，使他们能够为自己的网站和应用程序构建定制化的AI购物助手。这项服务基于先前内部使用的技术，旨在帮助零售商快速部署对话式代理。Kate Spade是首批利用此项服务的品牌之一，推出了AI礼品助手，旨在减轻顾客在购买礼品时的压力。
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Amazon Bedrock 通过策略和 Lambda 拦截器增强 AI 代理安全性
Amazon Bedrock AgentCore 网关现已支持策略和 Lambda 拦截器，以增强 AI 代理的安全性。此功能允许使用策略进行确定性访问控制，并通过 Lambda 拦截器进行动态验证。此次集成旨在为在 AWS 生态系统中开发和部署 AI 代理提供更强大、更安全的环境。
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Amazon Bedrock 推出 AgentCore 支付功能，支持 AI 代理
Amazon Bedrock 已预览发布 AgentCore 支付功能，无需手动设置账单即可向外部服务进行即时支付。此功能支持稳定币以实现成本效益高的交易，旨在促进代理式商业的创新。该系统旨在简化与各种服务交互的 AI 代理的支付流程。