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AgentAction
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Zod schema 确保 Agentic AI 管道中的确定性输出
本文详细介绍了一种使用 Zod 定义严格、有界且可自我修复的 Schema 接口来确保 Agentic AI 管道输出确定的方法。作者认为，仅依赖 TypeScript 类型是不够的，因为它们在运行时会消失，导致模型输出解析为 JSON 时可能出错。提出的架构使用 Zod 生成一个单一的 Schema，该 Schema 可作为模型的文档，验证其输出，并推断 TypeScript 类型，从而防止漂移并确保运行时强制执行。
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AI 代理需要结构化安全：数据库交互的 3 层防护
构建与数据库交互的 AI 代理需要一个比简单提示或确认对话框更强大的安全框架。作者提出了一个三层方法：定义严格的操作边界、针对业务规则实施执行前验证以及建立执行后异常监控。关键组成部分是确保操作是幂等的，这可以通过系统生成的幂等性密钥而不是代理定义的密钥来实现，从而防止重复或损坏的数据修改。有效的人机协作系统应包括代理建议、自动验证以及在有清晰上下文的情况下进行的人工批准，特别是对于高风险操作。