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  1. TOOL · CL_216037 ·

    新型TH-GNN模型检测大语言模型代理刷量攻击

    研究人员开发了TH-GNN，一种新颖的异构时序图神经网络，用于检测由大语言模型代理精心策划的复杂刷量攻击。该模型利用具有注意力机制和时序编码的两层异构图Transformer骨干网络，分析评论的语义内容以及用户交互的结构和时序模式。通过联合建模这些信号，TH-GNN在各种攻击场景下显著优于现有的纯文本检测方法，取得了0.870的综合F1分数。