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TOOL · CL_312574 · Oct 21 · 04:00

新论文发现LLM无法自我确定规则边界

一篇新的arXiv论文认为，大型语言模型（LLM）无法确定它们可以执行的规则范围，这一概念被称为“自我判定”。研究人员发现，LLM在解释复杂的监管文本时一致性较差，并且在评估自己的规则集时倾向于朝着同一方向出错。该论文引入了一种名为CoVer的新验证方法，该方法使用一致性和基于干预的检查来为代理验证建立更可靠的边界。