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Agent-to-Agent
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提出LLM驱动的Agent用于有机6G网络编排
研究人员提出了一个用于有机6G愿景下网络编排的新框架，旨在创建一个可扩展且敏捷的网络之网络。该框架利用大型语言模型（LLM）驱动的领域Agent，它们相互通信以管理服务供应。该系统被设计为轻量级和去中心化的，使自主域能够交换状态信息并协商资源，从而减少协调开销并提高对动态网络变化的适应性。
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AI机器人流量现已超过人类流量，迫使安全策略转向“外交”
互联网安全格局正在发生变化，AI机器人流量现已占总流量的51%以上，超过了人类用户。传统的机器人检测方法将流量分为人类或威胁，正变得过时，因为许多AI代理是经过授权和认证的代表，执行合法任务。安全团队需要从以检测为中心的方法转向“外交”方法，验证机器人的授权和意图，而不是简单地阻止非人类流量。新兴框架，如Google的Agent-to-Agent协议、Anthropic的Model Context Protocol和Cloudflar…