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Agent State

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  1. RESEARCH · CL_115696 ·

    新的强化学习方法使代理动作能够揭示内部状态

    研究人员开发了一种使用强化学习的方法来训练自主代理,即使在直接通信受限的情况下,其动作也能揭示其内部状态。该方法旨在通过鼓励策略通过其行为暴露此类信息来使代理状态更易于观察。该技术在一个飞机跟踪模拟中得到了有效验证,其中具有增强可观察性的策略对其主要任务性能的影响最小。