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实体 Agent Scaffold Adaptation for Pretraining Evaluation

Agent Scaffold Adaptation for Pretraining Evaluation

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  1. TOOL · CL_313454 ·

    新的ASAP框架在预训练期间评估LLM的代理能力

    研究人员开发了ASAP,一个旨在评估大型语言模型在预训练阶段的代理能力的新框架。与使用静态任务或似然代理的现有方法不同,ASAP采用交互式端到端任务。这种方法通过结构化的轨迹延续和最小恢复机制来调整代理脚手架,从而无需将其转换为聊天代理即可直接评估模型在动态环境中的表现。该框架在区分不同模型和预训练检查点的性能方面显示出潜力,为开发与代理相关的技能提供了见解。