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  1. RESEARCH · CL_131211 ·

    Google 调查:83% 的组织需要为 AI Agent 彻底改革 AI 基础设施

    近期一项 Google Cloud 调查表明,83% 的组织认为他们需要彻底改革 AI 基础设施,才能有效部署 AI Agent。报告强调,为持续推理而设计的老式基础设施难以应对 AI Agent 所需的复杂、多步骤处理,导致显著的“推理税”和运营复杂性。为应对这些挑战,Google Cloud 提出“流式计算”方法,利用 TPU 8t 等专用硬件进行训练,TPU 8i 进行低延迟推理,以及 Google Axion 进行控制平面操作…

  2. TOOL · CL_87737 ·

    Kong AI Gateway 通过 Agent Gateway 更新增强 AI 流量管理

    Kong AI Gateway 是一个用于管理 AI 流量的平台,已于 2026 年 4 月发布 Agent Gateway,更新了其功能。此次更新解决了之前关于代理循环原生异步执行的批评,并增强了 LLM、MCP 和代理到代理的流量治理。虽然 Kong 提供成熟的生态系统、强大的性能和对 GitOps 友好的配置,但其高级 AI 功能(如基于令牌的速率限制和 PII 清理)通常与企业许可绑定,这会显著增加成本。

  3. SIGNIFICANT · CL_55803 ·

    腾讯云在全球推出AI助手WorkBuddy,并升级助手基础设施

    腾讯云通过在国际上推出其AI助手WorkBuddy,以及新的AI产品Miora和TokenHub,正在加速其全球扩张。该公司已升级其Agent Runtime基础设施,以更好地支持AI助手,重点关注更快的唤醒时间、存储的动态资源扩展以及通过减少令牌消耗来增强的长任务处理能力。这些进步旨在帮助全球企业将AI助手集成到其业务运营中,其中WorkBuddy专门通过与流行的生产力工具集成来简化复杂的办公任务。

  4. TOOL · CL_14860 ·

    Azure 为 AKS 上的 AI 应用程序引入令牌速率限制

    Azure 推出了一项新解决方案,通过在每个应用程序的基础上实施令牌速率限制来管理 AI 支出。此功能利用 Application Network 和 agent gateway 来提供对 AI 使用情况和相关成本的精细控制。该系统旨在与 Kubernetes 环境集成,为监控和限制特定应用程序中的 AI 消耗提供了一种方式。