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AI代理框架在工具输出计数方面存在错误

对Strands、LangGraph和CrewAI三个AI代理框架的比较分析显示，它们在处理工具输出（特别是计数项目）时存在差异。在对同一模型和任务进行的408次记录运行中，这些框架表现出不同的行为，其中一些模型将项目ID计数错误一到两次。研究发现，当工具只提供ID列表时，模型的计数通常不准确，而预先在工具中计算计数则能带来更正确的响应。值得注意的是，一个框架在遇到大型数据集时始终无法生成输出，达到了完成上限。