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Agent Compliance Decay

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TOOL · CL_339491 · Nov 3 · 17:30

研究发现：LLM安全规则随上下文窗口填充而衰减

大型语言模型（包括GPT-4和Llama 2）会表现出一种称为“代理合规性衰减”的现象，即一旦嵌入系统提示中的安全规则超出模型的上下文窗口，就会被忽略。这种衰减是可量化的，并且发生在各种LLM API中，随着对话长度的增加，合规性会显著下降。例如，GPT-4在大约6000个token之前保持合规性，但之后急剧下降，而Llama 2和MPT模型则更早出现违规迹象。这个问题对依赖持久安全指令的LLM代理构成了风险，因为标准的内存管理技术可…

研究发现：LLM安全规则随上下文窗口填充而衰减