Agent Capsules

Agent Capsules 优化 LLM 管道以实现效率和质量控制

研究人员开发了“Agent Capsules”，一个旨在优化多智能体大型语言模型（LLM）管道的自适应运行时系统。该系统解决了合并智能体调用以节省 token 与潜在质量下降之间的权衡问题。Agent Capsules 根据经验质量约束动态选择复合执行策略，确保性能与 LangGraph 和 DSPy 等现有方法相当或更优，同时显著减少 token 使用量。