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IJCB 2026竞赛：使用合成数据改编人脸识别基础模型

2026年国际生物识别联合会议（IJCB 2026）举办了一场专注于使用合成数据改编人脸识别基础模型的竞赛。该竞赛名为IJCB-AFMFR 2026，涉及来自四个团队的八个提交项目，分为两个赛道：CLIP ViT-L/14模型的完全数据改编和有限数据改编。所有训练数据均使用IDPERTURB生成，并根据各种基准对提交项目进行了评估。结果表明，使用合成数据改编CLIP基础模型显著提高了相对于现成模型的性能。