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新AI模型Phoenix提高了阿拉伯手稿转录的准确性

研究人员开发了Phoenix，一个拥有499万参数的CNN-BiLSTM-CTC模型，用于转录历史阿拉伯手稿。该模型通过文档感知重放和专门的保护机制适应不同的手稿领域，以在新数据集上保持性能。该系统在大型独立数据集上显著降低了字符错误率（CER），从19.98%提高到14.93%。Phoenix还配备了Athar，一个用于管理不确定读数和保留视觉证据的审查工作流程，并导出可审计的TEI和PAGE-XML记录。