AFU-IC

新框架支持医学影像模型异步联邦遗忘

研究人员推出了一种名为“不变性校准的异步联邦遗忘”（AFU-IC）的新框架，专为医学影像应用设计。该方法解决了现有联邦遗忘技术在同步协调延迟和数据影响临时擦除方面的局限性。AFU-IC 允许客户端异步遗忘数据，而无需中断全局训练，同时服务器端的校准机制可防止重新学习。实验表明，AFU-IC 在遗忘效果和模型保真度方面可与重新训练相媲美，同时显著降低了延迟。