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Afshin Oroojlooy

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  1. RESEARCH · CL_218081 ·

    大型语言模型在有害内容审核方面展现出潜力,但挑战依然存在

    研究人员正在探索使用大型语言模型(LLMs)来提高社交媒体平台内容审核的有效性和可扩展性。一项研究表明,少样本LLM方法在识别有害内容方面优于现有的专有基线和最先进的方法,即使在整合视觉信息时也是如此。另一项对11个数据集的53个模型的综合评估显示,虽然前沿模型在某些领域表现出色,但小型专业模型在其他领域更胜一筹,而现实世界中的对话安全仍然是一个重大挑战。另一项针对德国社交媒体的独立研究成功地使用LLM投票者集成,在检测各种有害内容方…