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AfriNLLB
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发布新的沃洛夫-阿拉伯语平行语料库用于机器翻译研究
研究人员推出 MudawanSn，这是一个旨在改进沃洛夫语和现代标准阿拉伯语之间机器翻译的新平行语料库。该资源包含 1,271 个句子对齐的语对，源自塞内加尔新闻话语，涵盖政治、社会、宗教和体育等主题。通过对四个机器翻译系统进行基准测试，研究发现使用 MudawanSn 进行微调可显著提高翻译质量，其中 AfriNLLB-12 模型取得了显著的 BLEU 和 chrF++ 分数。该语料库可公开使用。
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新的AfriNLLB模型为15种非洲语言提供高效翻译
研究人员开发了AfriNLLB，这是一套专为非洲语言设计的轻量级翻译模型。这些模型源自NLLB-200 600M架构，通过层剪枝和量化进行压缩。AfriNLLB模型在精心策划的非洲语言平行语料库上进行了微调，旨在为资源受限的环境提供高效的翻译能力。评估表明，AfriNLLB模型在实现与基线模型相当的性能的同时，翻译速度显著提高。