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  1. RESEARCH · CL_219168 ·

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    研究人员开发了用于优化扩散模型中使用的视觉标记器的新方法,旨在提高效率和生成质量。AffineTok引入了语义仿射一致性(SAC),以更好地对齐潜在空间中的语义内容,在ImageNet上将gFID降低了26%。HAP(Head-Adaptive Visual Token Pruning)通过根据提示相关性自适应地修剪视觉标记来解决视觉语言模型中的预填充成本,仅使用5.6%的标记即可保留99.1%的性能。KATok(Keep-or-Dr…