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affective computing
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新研究探测文本编码器中的心理学情绪线索
一项新研究调查了十二种近期文本编码器的情感能力，评估了它们生成的嵌入如何捕捉心理学情绪理论。研究人员使用了三种情绪框架下的词级和句子级数据的回归和分类任务。研究结果表明，最新的指令感知型开放权重编码器在词级上包含的情感信息与专有模型相当甚至更多。然而，在句子级情感分类方面，经过任务微调和专有编码器取得了更高的分数。
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AI代理协作：情感动力学作为协调层
一篇新发表在arXiv上的综述论文探讨了情感动力学在人机代理协作中的作用。它提出了一个框架，将情感视为一种协调层，而非AI的内在属性，用于人类和代理之间就能力、不确定性和责任进行协商。该框架旨在为衡量、设计和治理表现出类情感行为的AI系统提供基础。
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情感识别技术进入工作场所，科学界表示怀疑
情感识别系统正在办公室和客户服务中心实施，尽管专家对其科学有效性表示怀疑。“情感计算”市场正在扩大，引发了人们对通过伪装成效率提升的不精确算法进行新形式生物识别压迫的担忧。