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AFD-Ledger

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  1. RESEARCH · CL_185142 ·

    新系统优化混合专家语言模型的部署

    研究人员开发了AFD-Ledger系统,该系统旨在通过注意力-FFN分解(AFD)来优化混合专家(MoE)语言模型的部署。该系统采用分析执行模型和硬件搜索策略,解决了AFD和共置部署的高效硬件配置挑战。AFD-Ledger显著减少了所需的部署评估次数,同时仍能识别出最佳配置,这在LongCat 2.0硬件上得到了验证。