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AFA-BANDIT

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TOOL · CL_284635 · Oct 7 · 04:00

新的AFA-BANDIT框架提供了可证明的近乎最优在线分类

研究人员推出了一种新颖的在线多特征分类框架AFA-BANDIT，该框架解决了预算约束问题。与以前的方法不同，AFA-BANDIT将问题表述为组合式背包式土匪（BwK）问题，提供了一种可证明的近乎最优的方法。提出的LP-Chain变体能够有效地搜索特征子集，在合成数据上与现有的基于深度强化学习和HEDGE的基线相比，表现出更优越的性能和可扩展性。