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  1. TOOL · CL_205800 ·

    新型神经网络估算复杂随机系统中的参数

    研究人员开发了 PENN-GMD，这是一种用于复杂随机系统参数估算的新型神经网络。该方法将观测到的轨迹映射到高斯混合分布 (GMD)，该分布使用全协方差矩阵来捕捉参数耦合和多模态似然。PENN-GMD 已在包括分数高斯噪声和 Lévy 噪声系统在内的各种示例中得到验证，证明了其准确恢复似然分布和识别不可识别性问题的能力。