AegisVox

为临床语音隐私开发的AegisVox框架

研究人员开发了AegisVox，一个旨在保护长篇临床语音中敏感信息的创新框架。该系统旨在保留临床证据，同时用一致的代理声音替换识别性细节并编辑特定发言。对模拟对话的大型数据集进行的评估表明，虽然文本到语音渲染在实现替换方面更有效，但两种方法在维持说话人联系和临床保留方面都取得了不同程度的成功。AegisVox允许针对特定用途评估这些权衡，并强调它不能保证完全移除标识符或绝对的临床安全。