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TOOL · CL_50842 · May 26 · 04:00

新的AE-CoT框架利用进化推理增强LLM越狱

研究人员开发了一种名为AE-CoT的自适应进化框架来破解大型推理模型（LRM）。该方法将有害目标重写为温和的提示，并将其分解为推理片段以创建越狱候选。然后，该框架使用具有交叉和变异策略的进化搜索来扩展候选多样性，并使用独立的评分模型评估有害性以增强破坏性生成。实验表明，AE-CoT在多个模型和数据集上优于现有的越狱方法。