实体
adversarial training
adversarial training
PulseAugur coverage of adversarial training — every cluster mentioning adversarial training across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
2
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
2
90 天内 2
层级分布 · 90 天
情绪 · 30 天
2 天有情绪数据
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
匹配原则将机器学习鲁棒性与几何理论统一
一篇新论文介绍了“匹配原则”，这是一个将表示学习中的各种鲁棒性技术统一起来的几何理论。该原则提出，与其将域适应和对齐安全等问题分开处理，不如通过估计标签保持性干扰的协方差并相应地正则化编码器雅可比矩阵来解决它们。该框架将 CORAL 和对抗性训练等现有方法重新解释为该核心对象的不同估计器，为鲁棒学习提供了封闭形式的理论。
-
New framework RobustLT tackles adversarial training on imbalanced datasets
Researchers have developed a new framework called RobustLT to improve adversarial training for deep neural networks, particularly on datasets with long-tail distributions. The framework addresses limitations in current …