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实体 adversarial hallucination attacks

adversarial hallucination attacks

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  1. TOOL · CL_246759 ·

    大型语言模型在临床环境中极易受到幻觉攻击

    一项新的分析显示，大型语言模型极易受到对抗性幻觉攻击，尤其是在用于临床决策支持时。研究发现，这些模型可能出现 50% 至 83% 的幻觉率。虽然缓解策略有助于降低这些漏洞，但研究强调了在关键医疗应用中部署 LLM 的重大风险。