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实体 adversarial feature perturbation

adversarial feature perturbation

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  1. TOOL · CL_58916 ·

    新框架统一并增强深度神经网络扰动技术

    研究人员引入了一个统一的框架，用于扰动深度神经网络中的隐藏激活，这一概念之前分析不足。该框架揭示了像Dropout和对抗性特征扰动等现有方法都是激活扰动的特定形式。提出的方法，学习扰动激活（LPA），通过投影梯度下降（PGD）学习到的类特定扰动来适应性地扰动激活。实验表明，LPA的性能始终优于现有技术，并与其他扰动方法互补。