Adversarial Augmentation

新型图-Transformer模型提升金融欺诈检测能力

研究人员开发了GTFD，这是一种新颖的图-Transformer模型，旨在增强对公司交易网络中复杂金融欺诈的检测能力。该模型利用多头图注意力网络整合支付图的结构信息，并结合门控Transformer处理时间序列。GTFD在基准数据集上取得了最先进的性能，在AUROC、F1分数和准确率方面均有显著提升，同时显著减少了误报并提高了对协同欺诈团伙的召回率。