AdventureWorks dataset

离线领域图谱改进大语言模型数据库查询

本文详细介绍了一种通过创建“领域图谱”来提高大语言模型（LLM）在数据库查询方面性能的方法。作者解释说，大语言模型在理解原始数据库模式的含义和关系方面常常遇到困难，导致答案不正确。提出的解决方案涉及一个离线过程，在此过程中对数据库进行内省，并使用大语言模型丰富其模式以构建图谱和向量索引。这种预计算可确保运行时查询快速、可重现且准确，从而解决了大语言模型提供自信但错误答案的关键问题。