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Advanced RAG
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新分类法绘制了大型语言模型检索增强生成（RAG）的进展
一篇新的调查论文对检索增强生成（RAG）在大型语言模型方面的最新进展进行了分类。该论文提出了一个四轴分类法，侧重于效率、防御、交互性和推理能力。它回顾了各种 RAG 方法，包括密集和稀疏检索、融合策略以及强化学习，同时还讨论了评估实践和特定领域的应用。
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为基础设施管理员解释 RAG 框架
本文从基础设施管理者的角度解释了检索增强生成（RAG）。它将 RAG 分解为三个核心组件：检索器（Retriever）、排序器（Ranker）和大型语言模型（LLM），并将其比作分层的服务台系统。文章进一步详细介绍了 RAG 管道，并区分了 RAG 序列（RAG Sequence）和 RAG 令牌（RAG Token）技术，说明它们的功能类似于不同的报告撰写或研究方法。最后，它将 RAG 分为朴素型（Naive）、高级型（Advanc…