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Advait Sarkar
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作者为开发性编辑优化LLM提示词
一位作者开发了一种方法来改进AI辅助编辑，首先提示大型语言模型（如Claude）来定义和解释“开发性编辑”的过程。然后，对该提示词进行优化，以去除虚假的赞扬和模糊的反馈，专注于建设性批评并保留作者的原始意图。优化后的提示词随后可用于让AI对写作内容进行开发性编辑，作者可以调试和迭代AI的输出。
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作者提倡将大型语言模型视为批判性工具，而非服从的助手
作者提倡将大型语言模型（LLMs）视为批判性工具，而非服从的助手。作者将大型语言模型与旧的“lint”代码程序进行类比，建议使用大型语言模型来识别工作中潜在的错误和缺陷。这种不盲目信任，而是评估大型语言模型输出的方法，可以帮助用户与该技术建立更具辨别力和成效的关系。