AdsMind

AdsMind系统利用AI代理加速催化剂发现

研究人员开发了AdsMind，一个新颖的多代理系统，旨在加速异质催化剂表面吸附构型的发现。该闭环框架集成了机器学习力场（MLFFs）和大型语言模型（LLMs），实现了自主纠错并提高了搜索可靠性。与启发式方法相比，AdsMind显著减少了所需的MLFF弛豫次数，实现了高成功率，并提供了比开放式LLM代理更准确的结果，从而支持更高效的自主化学工作流程。