Adrien Lagesse

新的GNN基准测试使用图对齐进行性能排名 · 跟踪到1个来源

研究人员推出了一种以图对齐问题为中心的图神经网络（GNN）的新基准测试方法。该方法将图对齐（一项涉及匹配两个未标记图以最大化边重叠的任务）构建为一项自监督学习问题。所提出的方法生成不同难度的Показать датасет，以有效排名GNN架构，揭示了各向异性模型在仅结构任务上优于各向同性模型。此外，从该任务中学习到的节点嵌入可以作为图回归中Transformer的位置编码，或以高精度重建图结构，并提供了一个开源软件包以确保可复现性。