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Adrian Robert Minut

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  1. TOOL · CL_135419 ·

    新的SOAP-Bubbles方法简化了神经网络权重不确定性估计

    研究人员开发了一种名为SOAP-Bubbles的新方法来估计神经网络中的结构化权重不确定性，使其更高效、更易于实现。该方法通过在SOAP预处理器的特征空间中运行一种称为IVON的变分方法来调整SOAP优化器。由此产生的技术Eigenspace-VON (EVON) 提供了与SOAP相当的成本，并在语言模型预训练中显示出优于现有对角协方差方法的出色结果。