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ADReSS dataset

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  1. TOOL · CL_167748 ·

    使用机器学习从语音中进行痴呆症分类

    研究人员开发了一种使用自发语音对痴呆症进行分类的新方法，分析整个录音的声学特征，而不仅仅是语音活动片段。该方法利用openSMILE工具包和基于包装器的特征选择，识别出具有诊断相关性的特征。极端最小学习机分类器被证明在计算效率上最高，提供了具有竞争力的准确性，并可作为痴呆症评估的辅助工具。