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ADOS-2
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新型大语言模型ASDchat提供循证自闭症筛查及亚型分析
研究人员开发了ASDchat，这是一种用于自闭症谱系障碍（ASD）早期筛查的多模态大语言模型。该模型处理视频、音频和对话输入，以提供筛查概率和与ADOS-2等临床标准一致的可追溯行为证据。ASDchat在中国对一千多名参与者进行了训练，在区分ASD与典型发育方面表现出高精度，AUC达到0.953。该模型还识别出六种具有独特表型特征的ASD亚型，为每种亚型提供了定制干预的可能性。
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AI框架TPA增强自闭症语言障碍评估
研究人员开发了一种名为TPA（Think, Plan, Ask）的新型多智能体对话框架，旨在主动评估自闭症患者的社交语言障碍（SLD）特征。该AI系统模拟了一个医生智能体，该智能体可以推理未观察到的诊断特征，并制定有针对性的问题，从模拟的患者智能体那里引出这些特征。在利用真实临床数据进行的评估中，与现有的对话规划方法甚至临床医生主导的评估的自动回放相比，TPA在诊断效率和特征覆盖方面均表现出显著提高。