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adolescent idiopathic scoliosis
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新AI框架利用步态分析进行脊柱侧弯筛查
研究人员开发了ScoliDetect，一个用于通过单目步态视频筛查青少年特发性脊柱侧弯的新颖框架。该系统围绕“运动学知识图谱”（KKM）和补充的基于模板的运动学文本构建，两者共同实现了结构化潜在表征学习。这种方法在一个多中心队列研究中，促进了锚点参考的多模态融合和因子级解释，其性能优于单模态模型和后期连接。
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新型AI模型TokenSTFormer提高脊柱侧弯筛查准确性
研究人员开发了TokenSTFormer，这是一种用于通过分析步态视频筛查青少年特发性脊柱侧弯（AIS）的新型模型。该模型利用标记化的空间和时间注意力机制来改进特征表示和收敛性。包含1,516个步态片段和X光记录的ScoliGait数据集被用于训练和评估TokenSTFormer，其准确率达到0.79，优于标准的Vision Transformer模型。