Adnan

新型Transformer模型增强了带口罩人脸识别能力

研究人员开发了PLGSA-Transformer，一个新颖的人脸识别框架，解决了面部口罩带来的挑战。该系统利用眼周地标引导的空间注意力来聚焦于眼睛和额头周围可见的面部区域，并整合了EfficientNetB3的特征。混合CNN-Transformer架构处理这些特征，而遮挡自适应余弦阈值则根据预测的遮挡严重程度调整匹配分数。该模型表现出高精度，在一个包含遮挡和未遮挡人脸的数据集上实现了97.22%的对验证准确率，优于先前的方法。