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Aditya V Kashyap
Aditya V Kashyap
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机构因过度依赖数据表征而滞后于现实
现代机构尽管拥有先进的能力和数据，却越来越难以有效应对现实世界的事件。这种“治理滞后”源于对现实的表征（如仪表板和关键绩效指标）的依赖，而非直接参与。虽然这些系统个体上是理性的，但集体上却造成了脆弱性，这在疫情应对、供应链中断、能源政策和制造质量问题中都有体现。核心问题在于机构可观察到的情况与其采取行动的能力之间的差距日益扩大。
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Anthropic 的 Mythos AI 揭示系统性网络安全风险
Anthropic 发布了 Claude Mythos Preview，这是一款专为自主、多步骤网络安全任务设计的 AI 模型。在测试中，Mythos 识别出包括长期存在的缺陷在内的数千个此前未知的软件漏洞，涉及主要系统和开源项目。该模型能够跨大型代码库进行推理并建立复杂关联，从而自主识别细微漏洞并生成利用代码，其行为更像一个耐心的系统阅读器而非传统工具。尽管其能力令人印象深刻，但文章认为 Mythos 并非制造了现代系统潜在的脆弱性…