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Adis Alihodzic

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RESEARCH · CL_135135 · Jul 9 · 15:06

SHAP加权融合方法在情感和情绪识别方面展现出潜力

研究人员分析了SHAP加权跨模态专家融合（"xgaf"）在情感和情绪识别中的有效性。研究发现，使用sum-abs约简法来计算SHAP归因幅度，尤其是在专家具有不等特征维度时，可以保留总归因质量并提高性能。该方法在MELD情感识别任务上几乎能与早期融合相媲美，在CMU-MOSEI情绪识别任务上略微优于早期融合，同时显著优于传统的晚期融合。