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TOOL · CL_277333 · Oct 3 · 04:00

新框架从头学习相场模型

研究人员开发了一个新的框架，用于学习从头相场模型，旨在以量子力学精度和介观范围模拟微结构演化。该方法从分子动力学推导出介观方程，并利用神经网络从模拟中学习未指定的自由能和迁移率。该框架已在铁硼熔体和氢氦混合物上得到验证，提供了热力学见解，并实现了原子尺度建模以前无法达到的尺度上的模拟。